Fermaca, primer NVIDIA Cloud Partner de México: qué significa
Fermaca se convirtió en el primer NVIDIA Cloud Partner de México con un clúster en CDMX y metas de 60 MW para 2027. Qué implica para la IA en el país.
Por Juan Pablo Ojeda
México ya tiene su primer NVIDIA Cloud Partner. La empresa de infraestructura Fermaca anunció el 8 de noviembre que recibió esa designación del fabricante estadounidense de chips y presentó una plataforma de «fábricas de inteligencia artificial» con la que busca que el país produzca capacidad de cómputo para IA, en lugar de solo consumirla desde centros de datos en el extranjero. El primer despliegue, llamado Fermaca Digital Origins, está en la Ciudad de México.
Según el comunicado difundido por la compañía, se trata del primer socio de este tipo con sede en México y en la región. El anuncio llega en un momento en que la demanda de procesamiento para entrenar y operar modelos de IA crece más rápido que la infraestructura disponible en América Latina, y en que el debate sobre cómo regular esa tecnología en el país sigue abierto.
Qué es un NVIDIA Cloud Partner y qué cambia
Un NVIDIA Cloud Partner es una empresa que opera infraestructura de cómputo acelerado con tecnología de NVIDIA y la ofrece como servicio a terceros. En la práctica, significa que empresas, universidades y desarrolladores podrán rentar capacidad de procesamiento de alto nivel ubicada en territorio mexicano para entrenar modelos con sus propios datos o integrar IA a sus operaciones, sin depender exclusivamente de nubes con servidores fuera del país.
De acuerdo con Fermaca, Digital Origins arranca con un clúster inicial de la generación Blackwell Ultra. Marcio Aguiar, director de Enterprise para América Latina de NVIDIA, precisó en el comunicado que la fábrica de IA estará impulsada por sistemas NVIDIA B300 NVL72. La hoja de ruta contempla incorporar después la plataforma Vera Rubin, la siguiente generación anunciada por NVIDIA. La taiwanesa Inventec proveerá los sistemas de cómputo y DDN se encargará del almacenamiento de datos, mientras que Fermaca desarrollará y operará la infraestructura.
El planteamiento de la empresa es integrar toda la cadena física que hace posible la IA: gas natural y generación de energía, fibra óptica, instalaciones especializadas y cómputo acelerado. «Nuestra visión abarca desde la molécula de gas hasta el token», resumió Manuel Calvillo, de Fermaca. La lógica es que la disponibilidad de energía, más que la de chips, se ha vuelto uno de los principales cuellos de botella para construir centros de datos de gran escala.
De la Ciudad de México a Durango: las metas
El plan de corto plazo de Fermaca es alcanzar 60 megawatts de potencia total en instalaciones para inteligencia artificial en operación al 31 de diciembre de 2027, una cifra que incluye cómputo, enfriamiento e infraestructura de soporte. En paralelo, la compañía mantiene una ambición de largo plazo en Durango, bajo el nombre de Fermaca Digital City, donde aspira a llegar hasta 1 gigawatt de capacidad de tecnologías de la información. La empresa aclara que son dos hitos independientes y que su despliegue será por etapas.
El proyecto de Durango no es nuevo para los lectores de Maya: en 2024 documentamos la apuesta por un gran centro de datos en ese estado. Lo que cambia ahora es la alianza formal con NVIDIA y la llegada de un primer clúster operativo en la capital. Fermaca asegura contar con respaldo de autoridades federales, estatales y municipales y vincula el proyecto con los objetivos del Plan México.
La compañía también mantiene, junto con NVIDIA, la iniciativa «México Aprende IA con Fermaca y NVIDIA», que comenzó en Durango y está dirigida a docentes universitarios, con recursos didácticos y capacitación práctica para llevar la inteligencia artificial a las aulas. La apuesta por el talento es relevante: la infraestructura sirve de poco si no hay suficientes especialistas para aprovecharla.
El contexto: más cómputo, reglas pendientes
El anuncio se suma a otros esfuerzos para llevar la IA a la operación cotidiana del país, como la Fábrica de Inteligencia Artificial de la Agencia de Transformación Digital, que ya desarrolla modelos para aduanas y trámites. Pero la expansión de la infraestructura avanza más rápido que el marco legal. Durante el encuentro México IA+, celebrado el 4 y 5 de noviembre en Expo Santa Fe, especialistas advirtieron sobre los riesgos de delegar decisiones a sistemas automatizados sin mecanismos de supervisión.
En ese foro, Alonso Tamez Vélez, secretario técnico de la Comisión de Inteligencia Artificial del Senado, adelantó que en las próximas semanas se presentará una propuesta de Ley General para regular la IA en México. Maya ha seguido de cerca la ausencia de una regulación específica, un vacío que pesa más conforme crece la capacidad instalada.
Por ahora, las cifras de Fermaca son metas corporativas y no capacidad ya construida. El reto será cumplir los plazos, asegurar energía suficiente y convertir la designación en servicios que empresas e instituciones mexicanas puedan contratar a precios competitivos. Si lo logra, México dejaría de ser solo un mercado de consumo de IA para convertirse también en un productor regional de cómputo.
