Eric Schmidt y la fórmula para «hacer dinero fácil»: fundar una empresa de agentes de IA

Por Juan Pablo Ojeda

Un video de apenas 27 segundos volvió a poner a Eric Schmidt, exdirector ejecutivo de Google, en el centro de la conversación tecnológica. El clip, publicado este 4 de noviembre de 2026 en X por la cuenta @kyr0stack y que ya supera las 62 mil reproducciones, muestra al empresario estadounidense lanzando una frase que muchos emprendedores han compartido como si fuera un consejo de oro.

En la grabación, Schmidt afirma en inglés: «If you really want to make money, it’s actually easy, found an agentic AI company, I mean build an agent to do something. If you build a better agent than anyone else, you can probably…». En español, la idea es: «Si de verdad quieres ganar dinero, en realidad es fácil: funda una empresa de IA agéntica, me refiero a construir un agente que haga algo. Si construyes un mejor agente que cualquier otro, probablemente puedas…». El fragmento se corta justo ahí, sin que se escuche el final de la frase.

Conviene aclarar que el video circula sin el contexto completo del evento del que proviene. La publicación no detalla con precisión la fecha ni el foro original de la grabación, por lo que el clip debe entenderse como un recorte de una intervención más amplia y no como una declaración hecha este mismo día.

Lo que sí está documentado es que Schmidt ha defendido ideas muy parecidas en sus apariciones públicas. En su conocida plática con estudiantes de la Universidad de Stanford en 2024, dentro de un curso sobre la era de la inteligencia artificial, el exdirectivo explicó que en el corto plazo veríamos tres fenómenos combinados: ventanas de contexto muy grandes, agentes y lo que llamó «texto a acción». Según la transcripción de esa charla, aseguró que cuando esas capacidades se desplieguen a escala tendrán un impacto en el mundo «que nadie entiende todavía».

Pero, ¿qué es exactamente un agente de inteligencia artificial? Para quien apenas se asoma al tema, la diferencia es sencilla de explicar. Un asistente conversacional tradicional responde preguntas: uno escribe un texto y recibe otro texto. Un agente, en cambio, recibe un objetivo y ejecuta pasos para cumplirlo. Puede buscar información, llenar un formulario, comparar precios, redactar un correo, revisar un calendario o escribir y correr código, todo con cierta autonomía y regresando con un resultado.

En la misma charla de Stanford, Schmidt dio una definición práctica: un agente es «algo que realiza algún tipo de tarea». También mencionó otra forma de verlo, como un modelo de lenguaje que conserva estado en memoria. Y puso como ejemplo proyectos de investigación en química en los que un sistema aprende principios, propone hipótesis, las prueba en laboratorio y vuelve a incorporar los resultados a su conocimiento.

¿Por qué el exjefe de Google ve ahí una oportunidad de negocio? Su razonamiento, tal como lo ha expuesto, es que la tecnología de base ya existe y que el valor estará en aplicarla a problemas concretos. Por eso insiste en que no se refiere a empresas que diseñen agentes en abstracto, sino a construir un agente que resuelva algo específico: atender clientes, revisar contratos, administrar inventarios o ayudar a programadores. Si ese agente es mejor que el de la competencia, el mercado lo premiará.

Schmidt también ha hablado de la productividad. En Stanford afirmó que, en su opinión, la productividad de los programadores «al menos se duplicará» gracias a estas herramientas, y comentó que había invertido en varias empresas que trabajan en esa dirección. Ese dato es relevante porque matiza el mensaje: no habla solo como analista, sino también como inversionista con intereses en el sector.

Por eso la frase «es fácil» merece leerse con cautela. Construir un agente confiable implica resolver errores, proteger datos, controlar costos de cómputo y ganarse la confianza de los usuarios. Además, la competencia es intensa: grandes plataformas y miles de nuevas empresas están desarrollando sus propios agentes, lo que vuelve más difícil destacar. El propio Schmidt ha reconocido que los agentes van a competir entre sí.

Para México, el debate es pertinente. Pequeñas empresas, despachos contables, tiendas en línea y desarrolladores independientes pueden encontrar en los agentes una forma de automatizar tareas repetitivas. Sin embargo, especialistas suelen recomendar empezar con problemas acotados y medibles, en lugar de perseguir promesas de riqueza rápida que circulan en redes sociales.

El clip viral, en suma, resume en pocos segundos una visión que Schmidt lleva tiempo repitiendo: la siguiente ola de la inteligencia artificial no será solo conversar con una máquina, sino delegarle trabajo. Si esa ola se traduce en dinero para quienes la aprovechen, dependerá menos de una frase en redes y más de la calidad de lo que se construya.