Startups de IA ya son mayoría en primeras rondas; CDMX, segundo hub

Según LAVCA, 55% de las startups latinoamericanas que levantaron su primera ronda de capital de riesgo en el primer semestre de 2026 son de inteligencia artificial, y México encabezó la inversión regional con 877 millones de dólares.

Emprender con IA abre la puerta del capital de riesgo, pero hoy los fondos exigen más ingresos, eficiencia y foco.

El informe 2026 Latin American Startup Ecosystem Insights, de la Asociación para la Inversión de Capital Privado en América Latina (LAVCA), con datos al 30 de junio, muestra el giro: las startups de IA pasaron de 6% de las debutantes en 2020 a 30% en 2025 y a 55% en el primer semestre de 2026.

En ese semestre, las startups de IA de la región levantaron 423 millones de dólares en 94 rondas, más de 80% de lo que sumaron en todo 2025, cuando captaron 522 millones en 134 rondas. La inversión total de capital de riesgo en América Latina fue de 2,431 millones de dólares, y México lideró por segunda vez en la historia un semestre, con 877 millones.

La Ciudad de México juega en primera fila: el área metropolitana ocupó el segundo lugar regional por número de rondas de capital de riesgo en cada año de 2020 a 2025, sólo detrás de São Paulo, según la clasificación de LAVCA.

Lo que la cifra no dice

El dinero mexicano está concentrado. Las dos rondas más grandes del semestre en la región fueron de empresas con sede en México que no se clasifican como startups de IA: Plata, fintech, con 405 millones de dólares, y Kavak, comercio electrónico, con 300 millones. Con esas cifras, Maya Comunicación calcula que ambas explican alrededor de ocho de cada diez dólares invertidos en México en el periodo.

Tampoco la IA domina el monto: sus 423 millones equivalen a menos de una quinta parte del total regional, según el mismo cálculo. La IA gana en número de debutantes, no todavía en volumen de capital.

Y la puerta es más estrecha. LAVCA reporta que sólo 27% de las startups que han recibido capital de riesgo desde 2020 consiguió financiamiento en los últimos 18 meses, y describe tasas menores de paso de una ronda a la siguiente, reflejo de mayor selectividad y foco en eficiencia de capital.

Qué buscan los fondos

Ingresos recurrentes y clientes empresariales

Un ejemplo de tesis concreta es el de B Venture Capital (BVC), que en mayo anunció un tercer fondo de 7 millones de dólares para startups B2B en etapas tempranas, según Entorno VC. Siete de sus primeras ocho inversiones son compañías nativas de IA o que integran agentes. Su primer cheque va de 150 mil a 200 mil dólares y su tracción ideal es un ingreso mensual recurrente de 20 mil a 30 mil dólares. «México es uno de nuestros mercados prioritarios en esta etapa del fondo — buscamos activamente deals en Ciudad de México, Monterrey y Guadalajara», declaró su socio general, Alejandro Troll. Es la tesis de un solo fondo, no una regla del mercado.

Aplicaciones verticales, no modelos gigantes

Expansión documentó la distancia de escala: con datos de IDC, México destinó 33,000 millones de pesos (1,891 millones de dólares) a IA en 2025, frente a 404,000 millones de dólares de gasto de capital de cinco gigantes tecnológicos estadounidenses. Los especialistas consultados por ese medio coinciden en que la oportunidad está en aplicaciones especializadas por industria, entrenadas con datos propios. «El foso real de una startup nunca está en el modelo, está en los datos propietarios del cliente», dijo Franco Palacios, fundador de Creai.

Endeavor, en su crónica de abril sobre la Ciudad de México, describe un ecosistema más maduro y disciplinado tras la resaca posterior al auge de 2021, con nuevas empresas que resuelven problemas con IA.

Qué sigue

Los datos del segundo semestre dirán si el peso de la IA entre las debutantes se sostiene. LAVCA ya advierte menos startups nuevas: alrededor de 400 consiguieron su primera ronda en los últimos 18 meses, frente a 656 sólo en 2022.

Qué puede hacer el lector

• Elegir un problema de industria. Salud, finanzas, logística o comercio: los inversionistas citados apuestan por soluciones verticales con datos propios, no por competir con los grandes modelos.
• Llegar con ingresos. Mida su ingreso mensual recurrente antes de buscar capital; es una de las primeras cifras que piden fondos como BVC.
• Leer la tesis de cada fondo. Etapa, sector, tamaño de cheque y geografía cambian de un inversionista a otro.
• Cuidar los datos de sus clientes. Si el valor de su startup está en esos datos, su protección es parte del negocio.
• No tratar el capital de riesgo como única vía. Con menos rondas disponibles, vender primero puede ser la mejor forma de financiarse.

Fuentes

• LAVCA, 2026 Latin American Startup Ecosystem Insights
• LAVCA, informe completo en PDF (datos al 30 de junio de 2026)
• The Startup Journal, resumen del informe de LAVCA (24 de septiembre de 2026)
• Entorno VC, nuevo fondo de BVC (13 de mayo de 2026)
• Expansión, inversión en IA y oportunidad para startups (17 de julio de 2026)
• Endeavor, Postcards from Elsewhere: Mexico City (16 de abril de 2026)