OpenAI en Google Cloud: qué cambia para empresas y desarrolladores

Por Oliver García

Los modelos de inteligencia artificial de OpenAI en Google Cloud serán una realidad en las próximas semanas: la empresa creadora de ChatGPT anunció este miércoles 21 de octubre una alianza para ofrecer sus modelos más avanzados y su herramienta de programación Codex dentro del Model Garden, el catálogo de modelos de la nube de Google.

El anuncio importa porque junta a dos rivales directos en la carrera de la IA. Google desarrolla su propia familia de modelos, Gemini, y OpenAI nació en 2015 en parte como contrapeso a la concentración de la investigación en empresas como Google, recordó la cadena CNBC. Ahora, quien ya trabaja en la infraestructura de Google podrá usar también la tecnología de su competidor sin salir de ese entorno.

Según el comunicado de OpenAI, la integración dará a los clientes acceso nativo a los modelos para construir flujos de trabajo con agentes, es decir, sistemas que encadenan tareas de forma autónoma, con los controles de acceso y la gobernanza de datos de Google Cloud. La disponibilidad general está prevista para las próximas semanas y, mientras tanto, las empresas pueden solicitar acceso.

Qué cambia con OpenAI en Google Cloud

El cambio más práctico está en la forma de pago. De acuerdo con OpenAI, los clientes de Google Cloud podrán comprar los modelos a través del Model Garden y la transacción se hará mediante Google Cloud Marketplace. Además, las empresas que ya tienen compromisos de gasto con Google podrán descontar de esos compromisos lo que paguen por los modelos de OpenAI.

La compañía también adelantó que sus modelos estarán disponibles pronto en Google Antigravity, la herramienta de programación de Google, y en Gemini Agent. La idea, explicó OpenAI, es que los clientes corporativos puedan elegir el modelo más adecuado para cada tarea, con un camino directo desde la evaluación hasta una adopción más amplia.

El énfasis en sectores regulados no es casual. OpenAI subrayó que, para organizaciones que manejan información sensible, desplegar IA exige controlar quién accede a los datos y cómo se usan. Por eso la propuesta combina sus modelos con los controles de acceso, la gobernanza centralizada de datos y la infraestructura de alto rendimiento de Google.

«Esta alianza es un paso importante para que nuestros modelos más capaces y Codex estén disponibles donde los clientes ya están construyendo», afirmó Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI. Por su parte, Thomas Kurian, director general de Google Cloud, dijo que buscan dar a los clientes una amplia selección de modelos, incluidos los de OpenAI, para que elijan el adecuado para cada trabajo con mejor calidad y menores costos.

Microsoft sigue como socio principal, pero ya no es el único

El comunicado cierra con una aclaración relevante: Microsoft sigue siendo el socio principal de nube de OpenAI. Sin embargo, la relación dejó de ser exclusiva. Hace menos de seis meses, OpenAI informó que Microsoft ya no tendría la licencia exclusiva sobre su propiedad intelectual y, al día siguiente, Amazon anunció planes para alojar sus modelos, según la cronología de CNBC.

Con este paso, los modelos de OpenAI quedan presentes en los tres principales proveedores de infraestructura de nube de Estados Unidos. Para la empresa, explica la misma cobertura, se trata de ampliar la distribución entre desarrolladores corporativos en un momento en que busca crecer más allá de su origen como producto de consumo.

La relación entre ambas compañías tampoco empieza de cero. CNBC recordó que OpenAI ya había anunciado el año pasado que usaba la nube de Google para operar ChatGPT y su interfaz de programación. La diferencia es que ahora Google no solo aporta infraestructura, sino que revenderá los modelos de su competidor a sus propios clientes.

La competencia entre modelos se ha vuelto una conversación sobre costos y casos de uso concretos, como revisamos en Maya al comparar a Claude Haiku 5.5 con GPT-6 Luna en costos y tareas. Google, por su lado, también ha enfrentado presiones con sus propios lanzamientos, como cuando frenó la salida de Gemini 4 Argon por seguridad.

Para las empresas mexicanas que ya contratan servicios de nube, el anuncio abre una opción más, aunque conviene leerlo con cautela: todavía no hay fecha exacta de disponibilidad general ni precios publicados, y elegir un modelo implica revisar contratos, protección de datos y costos por uso antes de migrar procesos. El tema regulatorio también sigue pendiente, pues México ha estado ausente de las discusiones recientes sobre regulación de la IA.

Lo que sigue es la apertura general del servicio en las próximas semanas y la llegada de los modelos a Antigravity y Gemini Agent. Además, Google, Amazon y Microsoft presentan sus resultados trimestrales la próxima semana, de acuerdo con CNBC, una oportunidad para medir cuánto pesa ya la inteligencia artificial en el negocio de la nube.