CDMX a 18 de mayo.-El Instituto Nacional Electoral (INE) aseguró que todo está listo para llevar a cabo el tercer y último simulacro del método de conteo rápido que se aplicará el 2 de junio. Este método permitirá presentar tendencias de votación para la Presidencia, gubernaturas y el Congreso de la Unión.
Guadalupe Taddei, presidenta del INE, junto con consejeras electorales y especialistas del Comité de Conteos Rápidos, detalló la metodología que emplearán, destacando que el margen de error históricamente se mantiene en alrededor de 1.5%.
Los expertos confirmaron que el simulacro se realizará mañana y subrayaron la importancia de este ensayo para garantizar la precisión de los resultados que se obtendrán a partir de muestras representativas de las casillas. Estas muestras permitirán estimar con certeza las tendencias de votación recibida por candidatos, partidos y coaliciones.
En situaciones de votaciones cerradas, se analizará el momento adecuado para difundir los números de una muestra con estimaciones estabilizadas. Patricia Isabel Romero Mares explicó que, en caso de contiendas reñidas, el anuncio se haría a las 20 horas.
Manuel Mendoza Ramírez, miembro veterano del Comité, recordó que el conteo se basa en mil casillas seleccionadas aleatoriamente, destacando la importancia de que la muestra sea razonablemente representativa para asegurar la validez de los resultados.
El INE también ha implementado medidas de seguridad, y los 11 especialistas encargados de los reportes del conteo rápido trabajarán de manera separada. A pesar de que estos reportes no representan resultados definitivos, sí ofrecen una visión confiable y consistente de las tendencias electorales, proporcionando confianza a los votantes.
La consejera Claudia Zavala enfatizó cómo los conteos rápidos han evolucionado y mejorado con el tiempo, demostrando su cercanía con los resultados electorales definitivos. Para el Congreso, se presentará la conformación de las cámaras en términos de límites inferior y superior de estimaciones.
Finalmente, los expertos aseguraron que están comprometidos a proporcionar resultados fiables y transparentes, incluso en escenarios donde las estimaciones sean muy cercanas entre sí.